人工智能探索

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AI 基础

机器学习基础 - 理解机器学习的基本概念和常用算法
深度学习入门 - 探索神经网络和深度学习的核心原理

学习路线

从机器学习基础开始，掌握：
- 监督学习、无监督学习、强化学习
- 常见算法：线性回归、逻辑回归、决策树等
- 模型评估与选择
深入深度学习入门：
- 神经网络基础
- 卷积神经网络（CNN）
- 循环神经网络（RNN）
- 常见框架：TensorFlow, PyTorch

即将推出

自然语言处理（NLP）
计算机视觉（CV）
AI 伦理与社会影响

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